«صبا هدایتی‌فر» روز یکشنبه  افزود: ایده طراحی این سامانه پس از بررسی نیازهای مراکز درمانی و مشاهده تفاوت در تفسیر تست‌های عملکرد ریه میان پزشکان و مراکز مختلف شکل گرفت؛ موضوعی که به‌ویژه در مناطق کم‌برخوردار و فاقد فوق‌تخصص ریه، چالش‌های جدی ایجاد می‌کرد.

وی افزود: این سامانه با افزایش سرعت تفسیر تست‌ها، کاهش خطاهای محاسباتی و ارائه یک تحلیل استاندارد در کنار نظر پزشک، فرآیند تصمیم‌گیری بالینی را تسهیل می‌کند.

هدایتی‌فر نوآوری اصلی این پروژه را تلفیق دانش فوق‌تخصصان ریه با الگوریتم‌های پیشرفته هوش مصنوعی دانست و اظهار کرد: برخلاف بسیاری از ابزارهای موجود که تنها داده‌های لحظه‌ای را تحلیل می‌کنند، این سامانه قادر است روند تغییرات عملکرد ریه را در طول زمان بررسی و سیر احتمالی بیماری را پیش‌بینی کند؛ قابلیتی که امکان مداخله درمانی در مراحل اولیه را افزایش می‌دهد.

مدیر این شرکت فناور با بیان اینکه داده‌های آموزشی سامانه از پرونده‌های واقعی بیماران و تحت نظارت مستقیم فوق‌تخصصان ریه جمع‌آوری و اعتبارسنجی شده است، گفت: الگوریتم‌های این سامانه بر پایه استانداردهای بین‌المللی ATS/ERS توسعه یافته و دقت آن در یک مطالعه بالینی با مقایسه خروجی سامانه و نظر متخصصان ریه ارزیابی شده است.

هدایتی‌فر تأکید کرد: این فناوری جایگزین پزشک نیست، بلکه به‌عنوان یک دستیار و تصمیم‌یار بالینی عمل می‌کند و مسئولیت نهایی تشخیص و درمان همچنان بر عهده پزشک معالج خواهد بود.

وی مهم‌ترین کاربرد این فناوری را کمک به تشخیص زودهنگام بیماری‌هایی مانند آسم، بیماری مزمن انسدادی ریه (COPD) و سایر اختلالات عملکرد ریوی عنوان کرد و افزود: استفاده از این سامانه می‌تواند موجب افزایش سرعت ارائه خدمات درمانی، کاهش خطاهای تشخیصی و ارتقای کیفیت تصمیم‌گیری بالینی شود.

مدیر شرکت فناور مستقر در مرکز رشد دانشگاه علوم پزشکی کرمانشاه همچنین گفت: یکی از اهداف اصلی این پروژه، توسعه عدالت در سلامت است تا مراکز درمانی مناطق کم‌برخوردار نیز بتوانند از یک لایه تفسیر تخصصی برای تست‌های عملکرد ریه بهره‌مند شوند.

وی با اشاره به چالش‌های اجرای این پروژه، تأمین داده‌های بالینی استاندارد و ایجاد تعامل میان تیم‌های پزشکی و فنی را از مهم‌ترین موانع توسعه این فناوری برشمرد و نقش مرکز رشد دانشگاه علوم پزشکی کرمانشاه را در فراهم کردن زیرساخت‌های علمی، فنی و تجاری‌سازی این محصول مؤثر دانست.

هدایتی‌فر درباره برنامه‌های آینده این طرح گفت: تکمیل مطالعات بالینی، دریافت مجوزهای قانونی و استقرار تدریجی سامانه در مراکز درمانی کشور در دستور کار قرار دارد و در افق بلندمدت نیز توسعه مجموعه‌ای از دستیارهای هوش مصنوعی پزشکی برای حوزه‌های تخصصی مختلف دنبال خواهد شد.

وی افزود: این فناوری هم‌اکنون مراحل ثبت اختراع بین‌المللی خود را در چارچوب کنوانسیون همکاری ثبت اختراع (PCT) و مطابق ضوابط سازمان جهانی مالکیت فکری (WIPO) طی می‌کند؛ اقدامی که زمینه جذب سرمایه‌گذاری، انتقال فناوری و تجاری‌سازی بین‌المللی این محصول را فراهم خواهد کرد.